Web Racing de Santander
Buscamos un nuevo perfil profesional para unirse al Racing; esta vez un Data Engineer para el área deportiva del club: diseña y construye pipelines de datos que integran fuentes físicas y de juego —internas y externas— para alimentar tableros, análisis de scouting y modelos de machine learning para dirección deportiva, primer equipo y cantera. Puesto presencial en Santander, con trabajo cara a cara con las distintas áreas del club para entender problemáticas y proponer soluciones.
ALCANCE:
- Construir pipelines (ETL/ELT) de datos físicos (GPS, wearables, testeos) y de juego (event data, tracking data).
- Ingerir datos vía API e integrarlos en pipelines de procesamiento sobre Azure, generando las tablas correspondientes en el entorno cloud del club.
- Generar métricas de juego para scouting y métricas de equipo para el análisis táctico del primer equipo.
- Centralizar los datos en un data warehouse único y desarrollar tableros para dirección deportiva, primer equipo y cantera.
- Dejar los datos listos para que el equipo de ciencia de datos construya modelos de machine learning.
- Automatizar ingestas recurrentes y garantizar calidad y trazabilidad de los datos.
SE VALORA:
- Experiencia con Python, SQL y herramientas de pipelines (Airflow, dbt).
- Experiencia con pipelines en Azure (Azure Data Factory, Blob Storage u otros servicios de datos en la nube).
- Experiencia con Databricks, Apache Spark/PySpark o similares para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
- DataOps: observabilidad, monitoreo, alertas y CI/CD sobre infraestructuras cloud o servidores Linux/VPS.
- Manejo de repositorios con GitHub (control de versiones, pull requests).
Experiencia con datos deportivos o proveedores del sector (Opta, Wyscout, StatsBomb, Instat, Catapult, etc.). - Herramientas de BI (Power BI, Tableau), nociones de machine learning y MLOps para poner modelos en producción.
- Proactividad, autonomía y capacidad de trabajar con áreas no técnicas (cuerpo técnico, scouts).
- Interés por el fútbol y el deporte de alto rendimiento.
No es un rol de análisis puro: es un perfil de ingeniería que construye la infraestructura de datos que hace posible el scouting, el análisis táctico y el desarrollo de cantera.
Envía tu CV con Asunto: Ingeniero de datos – área deportiva.