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Iniciamos la búsqueda de un/a 𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 𝗔𝗜 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 𝗳𝘂𝗹𝗹-𝘀𝘁𝗮𝗰𝗸 con perfil de builder: un/a profesional capaz de diseñar e implementar soluciones reales, integrando APIs, datos y plataformas existentes, así como de construir productos propios desde cero. El rol requiere autonomía, proactividad y un criterio técnico senior consolidado.
𝗠𝗼𝗱𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱: Rol presencial
La persona seleccionada se incorporará al equipo de Tecnología para desarrollar soluciones transversales a las distintas áreas del club, en estrecha colaboración con el equipo de Data Science. Por este motivo, se valorará positivamente experiencia en Data Engineering (ETL, pipelines, procesamiento y transformación de datos).
No se trata de un rol de arquitectura abstracta ni de investigación pura, sino de un perfil orientado a la ejecución: diseñar, integrar, automatizar y llevar soluciones a producción, priorizando calidad, mantenibilidad y valor de negocio. Dado que el stack tecnológico es amplio y evoluciona de forma constante, buscamos a alguien con auténtica vocación de aprendizaje continuo.
𝗔𝗹𝗰𝗮𝗻𝗰𝗲:
- Diseñar y construir productos full-stack, automatizaciones y workflows inteligentes (agentes, RAG, LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, AI Skills) — frontend en React, Next.js y TypeScript; backend en Python, Node.js y .NET.
- Integrar sistemas mediante APIs REST o SOAP, esquemas de autenticación y autorización (OAuth, tokens), plataformas SaaS y bases de datos.
- Emplear Copilot, Cursor o Claude Code para acelerar el desarrollo, aplicando buenas prácticas de diseño de agentes, skills e instructions, con revisión crítica permanente de los resultados.
- Desplegar soluciones en la nube (Azure, Supabase, Vercel, n8n, Zapier o similares), combinando low-code/no-code con desarrollo a medida según las necesidades del problema.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos y procesos ETL escalables (ingesta, transformación y validación) sobre arquitecturas de Datalake, integrando múltiples fuentes con Python.
- Automatizar procesos recurrentes en Linux, Python y Azure, traduciendo necesidades de negocio en soluciones de datos mantenibles.
- Traducir requerimientos ambiguos en tareas ejecutables y entregables claros (Spec Driven Development), aplicando buenas prácticas de testing, logging y observabilidad.
- Stack: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, Node.js, .NET/C#, SQL, Azure, Supabase, Vercel, n8n, bases de datos relacionales y vectoriales.