Minería de datos, Big Data y Seguridad

El ejército se levanta temprano. Es una fría mañana de otoño. Su indumentaria es la habitual, perfecta para entrar en batalla, pero ligera y confortable ante todo: ellas con ropa cómoda, algunos con traje, tweed a un lado y a otro; los menos, para no dar pistas de sus actividades con uniforme. Les ayudan a mantenerse centrados confort en las largas jornadas delante de las mesas. Y allí, donde se erige una mansión victoriana de apariencia señorial, ese ejército de mecanógrafos, matemáticos, estadísticos, físicos, lingüistas, psicólogos y otros especialistas, explora uno de los parajes más áridos, y menos agradecidos y reconocidos de toda una guerra.

En palabras de Winston Churchill «La gallina de los huevos de oro que nunca cacareó».

Hombres y mujeres trabajan en equipo, su misión es descifrar toda la información que circula por las redes de comunicación alemanas, sus ejércitos, unidades, cuerpos; y a la vez tratan de asegurar todas las comunicaciones británicas y con todos los aliados. El lugar: Bletchley Park. El momento: la Segunda Guerra Mundial. Tan importante fue su trabajo que el desembarco de Normandía dependió en gran parte de ellos. O el famoso descrifrado de la famosa máquina Enigma. Con medios manuales, papel, lápices, pizarras… su trabajo era analizar información, mediante métodos estadísticos, pero debido a la cantidad de información a analizar y sobre todo a las distintas probabilidades de los textos cifrados alemanes, tuvieron que desarrollar ingenios mecánicos que les ayudaran en el procesado de la información.

MINERÍA DE DATOS:

El análisis de información que ya se hacía en la antigüedad, en nuestros días tiene hoy un nombre Minería de Datos. Se define como “el proceso que trata de encontrar información útil o patrones dentro de aquellos grandes volúmenes de información donde en apariencia no existe nada útil”, o de otro modo más simple, en convertir datos sin aparente utilidad, en conocimiento. Sus aproximaciones son varias, siendo el término inglés «Knowledge Discovery in Databases» -representado por las siglas KDD, o «descubrimiento de conocimiento en bases de datos» el que más se utiliza para asimilarlo a esta disciplina. Aunque técnicamente debemos saber que KDD es el proceso general y la minería de datos forma parte de él.

Fuente y más info: inteco.es